NVIDIA DLI Grundlagen des Deep Learning

Eine umfassende 8-stündige Schulung unter Anleitung eines Instruktors, die Teilnehmer in Deep Learning-Techniken einführt und sich auf Computer Vision und Natural Language Processing konzentriert. Lernen Sie grundlegende Deep Learning-Trainingstechniken mit PyTorch durch praktische Übungen mit dediziertem GPU-beschleunigtem Cloud-Server-Zugang.

Wichtige behandelte Themen:

• Mechanik des Deep Learning
• Convolutional Neural Networks
• Datenaugmentierungstechniken
• Vortrainierte Modelle und Transfer Learning
• Bildklassifikation

Lernziele:

• Grundlegende Deep Learning-Trainingstechniken lernen
• Gängige Datentypen und Modellarchitekturen verstehen
• Datensätze durch Datenaugmentierung verbessern
• Transfer Learning zwischen Modellen nutzen, um effiziente Ergebnisse mit weniger Daten und Berechnung zu erzielen
• Vertrauen in Deep Learning-Frameworks aufbauen

Voraussetzungen:

• Python 3 Programmiergrundlagen
• Verständnis von Funktionen, Schleifen, Wörterbüchern, Arrays
• Vertrautheit mit Pandas-Datenstrukturen
• Grundlegendes Verständnis von Regressionslinien

Kurs-Features:

• Praktische Übungen mit realen Anwendungen
• Fähigkeitsbasierte Coding-Bewertungen
• NVIDIA DLI Zertifikat bei erfolgreichem Abschluss

Kurs beinhaltet

• Praktische Laborübungen
• Branchenrelevante Projekte
• Kompetenznachweis (nach Bestehen der bewerteten Prüfungen)
• Zugang zu NVIDIA DLI vorkonfigurierten Computing-Umgebungen mit GPUs

Erste Schritte

Bereit, Ihre KI-Fähigkeiten zu erweitern? Kontaktieren Sie uns unter info@kineto.ai, um mehr über Kursverfügbarkeit, Terminplanung und Anmeldemöglichkeiten zu erfahren.